朋友们，如果你对改进单纯形法例题_改进单纯形法不是很熟悉，那么你来对了地方。今天我将和大家分享一些关于改进单纯形法例题_改进单纯形法的知识，希望能够帮助大家更好地理解这个话题。
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单纯形方法
单纯形法是求解线性规划问题最常用、最有效的算法之一。单纯形法最早由 George Dantzig于1947年提出，近70年来，虽有许多变形体已经开发，但却保持着同样的基本观念。如果线性规划问题的最优解存在，则一定可以在其可行区域的顶点中找到。基于此，单纯形法的基本思路是：先找出可行域的一个顶点，据一定规则判断其是否最优；若否，则转换到与之相邻的另一顶点，并使目标函数值更优；如此下去，直到找到某最优解为止。
为了用选代法求出线性规划的最优解，需要解决以下三个问题：
(1)最优解判别准则，即迭代终止的判别标准；
(2)换基运算，即从一个基可行解迭代出另一个基可行解的方法；
(3)进基列的选择，即选择合适的列以进行换基运算，可以使目标函数值有较大下降。
改进单纯形法：
原单纯形法不是很经济的算法。1953年美国数学家G.B.丹捷格为了改进单纯形法每次迭代中积累起来的进位误差，提出改进单纯形法。其基本步骤和单纯形法大致相同，主要区别是在逐次迭代中不再以高斯消去法为基础，而是由旧基阵的逆去直接计算新基阵的逆，再由此确定检验数。这样做可以减少迭代中的累积误差，提高计算精度，同时也减少了在计算机上的存储量。
怎样用“改进单纯形法”解线性规划题？“改进单纯形法”的实质是什么？与单纯形法有何联系与区别？
改进的单纯形法就是用矩阵的方法描述单纯形法，只不过在求逆矩阵是用了一种新的方法。具体方法可见清华本科版的《运筹学》第48页，其中就有一个具体的例子。要做习题，仿这个例子就行了。要编写程序和深入理解，则还要弄清一般单纯形法的步骤，当然编写程序时别忘了给出出现退化的处理。
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