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Fastjson是一款Java语言编写的高效率的JSON处理器，它可以将JSON文本快速转换成Java对象或者Java对象转换成JSON文本，它具有高效性、易用性和快速性，
1. Fastjson的优势：a）支持多种数据格式，包括Java对象， JSON，XML等；b）支持序列化特定的JavaBean；c）提供操纵JSON的强大API。
2. Fastjson的缺点：a）不支持集合类型的序列化与反序列化；b）如果JavaBean中存在转换成String类型无法完成序列化与反序列化，则需要使用上述提供的API；c）非常易受外部输入的JSON字符串攻击：Fastjson在反序列化时，必须以安全模式打开，否则会受到远程代码执行攻击。
3. Fastjson的应用：a）可以用来处理大型JSON字符串，比如处理HTTP返回的JSON字符串；b）可以用来将Java对象转换为JSON，然后可以将JSON发送到Android客户端；c）Fastjson可以将JSON解析成Java对象，然后在后台中生成对应的Json格式数据。
4. Fastjson性能优势：a）Fastjson在大部分场景下比其它JSON解析器如Jackson或者GSON更快更高效；b）Fastjson还具有更多的优势，如解析速度和内存峰值更小。
5. Fastjson有效性：a）Fastjson的原理是将Java对象进行序列化，将JSON转换为Java对象；b）Fastjson可以把对象转换为多种格式，支持xml、 json、 格式等，可根据需要进行格式转换；c）Fastjson有很好的安全性，可以防止SQL注入和XSS攻击。
一、什么是Fastjson
1.Fastjson是一个高性能 Java 语言实现的 JSON 解析和生成器，作为 Alibaba 开发的 JSOn 开源库，它支持 JSON 格式的快速解析和生成，让 Java 程序员在解析 JSON 数据时极大的减轻了工作量。Fastjson 同 Json-Lib 和 Jackson 的一个区别是：在处理包含未知属性的实体时，Fastjson 能够保留大部分原本的数据。
二、Fastjson的特性
1.Fastjson有可以自动识别并转换的类型：日期型、数组型、对象型；
2.Fastjson可以对JSON字符串和Java对象进行互转；
3.Fastjson支持生成特定属性的JavaBean，即从JavaBean创建JSON格式字符串；
4.Fastjson可以【绑定事件】，用来处理POJO中未知字段；
5.Fastjson支持各种自定义功能，比如：BadCharFilter、BeanSerializer、IndentFilter、PropertyFilter等
三、Fastjson 的优势
1.Fastjson 主要是考虑解耦，可以减少和解决 Java 代码中实体（Entity）和 Json 字符串（String）之间的映射问题，从而减少 Java 与 Web 时应用程序之间的耦合，使开发变得更加高效；
2.支持日期，可以指定复杂的日期格式；
3.集成全面，包括：高性能的 Java 解析和生成器，低延迟的Java-JSON转换功能；
4.支持并行解析：非常适用于多线程处理和改善JSON解析的健壮性；
5.开发灵活：支持上传文件，连接多种协议，支持RPC，可以与第三方系统进行集成；
6.数据安全：采用AES/DES/RC4加密算法，保证数据传输时的安全性。
四、Fastjson 使用方法
1.首先，从Maven服务仓库下载Fastjson的support库：com.alibaba:fastjson；
2.在项目中引用Fastjson的Maven构件依赖：
fastjson
3.在Java类中需要序列化/反序列化的类上添加 @JSONField 注解，指明要序列化/反序列化的属性；
4.通过Fastjson提供的JSON.parseObject()/JSON.toJSONString 方法可以将Java对象转换为JSON字符串；
5.通过Fastjson提供的JSON.parseObject()/JSON.toJSONString 方法可以将JSON字符串转换为Java对象；
6.可以通过SerializeWriter来自定义自己生成JSON字符串的格式，比如添加缩进空格以及换行符来提升可读性；
7.可以通过propertyFilter来判断是否要将一个属性序列化到JSON字符串中；
8.可以通过SerializeFilter来增加或修改序列化的过程中字段或数组的处理；
9.Fastjson可以支持复杂数据结构的循环引用，对于对象的序列和发序列化支持非常好的。
五、Fastjson的应用场景
Fastjson可以应用于开发前端AJAX应用、Web Service返回数据格式标准化、数据交互格式定义。由于其优异的性能和低内存消耗，它成为了目前很多大型网站（比如淘宝、京东）前后端交互的首选 JSON 解析器。
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