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1、确定部署hadoop集群的环境要求，环境要求取决于是要在生产环境还是研发和测试环境部署。

2、具体根据不同的hadoop发行版本定义主机配置，安装操作系统等操作，准备hadood集群所需的节点服务器。

3、在各台部署服务器上安装java运行环境，不同版本的hadoop需要不同的java环境。

4、在各节点服务器上配置hosts文件（一般放在/etc下），并在每台服务器上配置ssh免密登录，以便实现hadoop集群的免密登录，添加hosts文件的方式为：

每台服务器的IP地址及其绑定的节点名称，以下为示例：

192.168.100.2 hadoop-master

192.168.100.3 hadoop-slave-1

192.168.100.4 hadoop-slave-2

5、下载并安装hadoop发行版本的tar包到各节点，并将其解压到指定目录，如：/opt。

6、拷贝hadoop目录到指定节点之间，如有多个节点，可使用针对hadoop的安装部署工具SALT散列拷贝至每台节点上，确保每台节点内容一致。

7、修改hadoop-env.sh文件，设置java运行环境，主要包括设置Java运行时环境变量 JAVA_HOME=指向java安装位置。

8、配置 hdfs-site.xml 文件，该文件主要设置hdfs的配置环境，该文件包括的内容如：设置文件的存储模式，最大文件的block大小，HDFS的数据目录，容错机制等配置。

9、配置core-site.xml文件，主要是配置hadoop的核心属性，如：框架中的服务网络的配置，配置hadoop的默认文件系统等数据。

10、配置mapred-site.xml文件，该文件主要配置mapreduce计算框架相关属性，如：Shuffle算法，是否采用MapReduce集群模式等属性。

11、配置masters文件，masters文件包括hadoop集群中各节点的节点名，格式为：节点名 例如：hadoop-master

12、配置slaves文件，该文件包括多个hadoop节点的机器名，格式为：节点名 例如：hadoop-slave-1 hadoop-slave-2

13、根据配置文件，通过启动文件及bin目录下的start-hadoop.sh启动hadoop集群，并执行start-yarn.sh启动yarn服务。

14、在启动完成之后可以使用hadoop命令查看hadoop集群的状态，比如hadoop-haadmin查看服务器状况，hadoop-dfs查看hdfs状态，mapred-status查看mapreduce状态，yarn查看yarn状态。

15、对hadoop集群进行高可用性配置，通过设置一个或多个主节点的故障切换实现，保证hadoop服务的可靠性。

16、利用web控制台进行查看和监控hadoop集群，构建管理和监控的平台。

17、调优Hadoop集群，调整Hadoop的内存使用比例，调整Hadoop内存上限，增强Hadoop集群的吞吐量。

18、对Hadoop集群进行升级更新，保证集群系统的安全性和性能。

一、准备工作

1、预查看集群需求：首先，应该根据自身业务需求来决定Hadoop集群的规模（如多少台机器），也可以决定存储和计算的分布，以及决定用户访问Hadoop集群的方式。

2、准备计算机和存储环境：为满足hadoop的特定需求，在搭建集群之前，我们需要准备好用于计算和存储的硬件环境，包括：硬件规格（包括CPU主频、存储容量等），操作系统类型，还有必要的网络设备等。

二、安装Hadoop

1、安装jdk：Hadoop 不可或缺的是jdk环境，jdk1.7以上都可以，Hadoop还可以支持多个jdk的版本，建议选择最新的版本。

2、安装hadoop程序：下载并安装最新的Hadoop程序，Hadoop大多支持多个系统版本，建议选择适合自己系统的版本，可以直接下载安装包或者源码来安装都可以。

3、配置Hadoop环境：此时我们需要进行Hadoop的配置，配置Hadoop环境包括：core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml，此外还可以根据业务需求配置其他Hadoop服务器相关的参数。

三、搭建hadoop集群

1、节点部署：将准备好的服务器节点添加到hadoop集群中，要求每台服务器之间能够相互访问，服务器之间的带宽应该足够支持Hadoop的高速网络传输。

2、修改hadoop配置文件：根据搭建的hadoop集群内容结构，修改hadoop配置文件，如：master文件、slaves文件、配置主机名称、修改服务器的ip地址等，内容应当根据自身的实际情况去修改。

3、启动服务：在集群节点部署完成后，就可以启动hadoop服务了，启动服务包括hadoop客户端，hadoop服务器端，hadoop集群管理等。

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