亲爱的小伙伴们，很多人可能对相关系数r的取值范围和相关系数r的取值范围不是很了解，所以今天我来和大家分享一些关于相关系数r的取值范围和相关系数r的取值范围的知识，希望能够帮助大家更好地了解这个话题。
本文目录一览
相关系数r的取值范围
[-1，1]。根据查阅相关 息，相关系数r的取值范围为[-1，1]，即r的值始终在-1和1之间。当r=-1时，表示两个变量呈现完全的负相关关系。当r=0时，表示两个变量之间不存在线性相关关系。当r=1时，表示两个变量呈现完全的正相关关系，当r的绝对值越接近1时，表示两个变量之间的线性相关性越强，当r的绝对值越接近0时，表示两个变量之间的线性相关性越弱。相关系数r的取值范围
相关系数r的取值范围[-1，1]。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母r表示。
相关系数取值范围
1、符号：如果为正号，则表示正相关，如果为负号，则表示负相关。通俗点说，正相关就是变量会与参照数同方向变动，负相关就是变量与参照数反向变动；
2、取值为0，这是极端，表示不相关；
3、取值为1，表示完全正相关，而且呈同向变动的幅度是一样的；
4、如果为-1，表示完全负相关，以同样的幅度反向变动；
5、取值范围：[-1，1]。
相关系数
相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母r表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。
相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。
如果您对本文的解答感到满意，请在文章结尾处点击“顶一下”以表示您的肯定。如果您对本文不满意，也请点击“踩一下”，以便我们改进该篇文章。