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(一)TransactionScope简介
TransactionScope是.Net Framework 2.0提供的一种统一的事务管理机制,它可以帮助开发者轻松地配置一组操作作为一个原子单元进行处理(也就是数据库事务处理),增强程序数据完整性和一致性,并且提高数据库操作的性能。
(二)TransactionScope的特性介绍
1. 事务嵌套:TransactionScope是基于请求级别自动嵌套的,它像普通的语句块一样可以无限次嵌套使用,整个嵌套过程中只会使用一个父级(即最外层)的数据库事务,最外层的TransactionScope可以使用事务选项参数进行配置,嵌套的TransactionScope并不影响到父级,每个TransactionScope内部都可以使用自己的事务选项参数进行事务选项配置,这相当于是一个按层级管理的事务系统。
2. 超时处理:TransactionScope提供了一个超时参数,可以设置事务超时的时间以防止事务因长时间处理而挂起影响其他的数据库连接。
3. 工作单元:TransactionScope也可以通过Commit和Rollback方法更灵活的管理事务,而不受Commit和Rollback的位置影响,这种方式就叫做工作单元。
4. 支持多种数据源:TransactionScope也支持多种类型的数据源,包括OleDb、SqlServer、Oracle、MySQL等等,但是要注意的是,所有的数据源必须支持事务,否则将无法正常工作。
(三)TransactionScope应用场景
1. 并发控制:TransactionScope可以防止并发操作,它会确保多个进程不会同时操作同一份数据,因此可以有效地防止数据冲突。
2. 完整性控制:TransactionScope可以防止任务中途被中断,从而保证任务可以完整地完成,确保数据完整性。
3. 物理与逻辑一致性:TransactionScope可以确保多个操作的物理与逻辑一致性,事务中需要提交或回滚的多个语句,都是同时执行的,因此不会出现某一个操作被提交了,而另一个操作就还没执行的情况,从而确保了多个操作的一致性。
(四)TransactionScope使用
1. 首先要创建TransactionScope实例,在其实例化时,可以设置一些参数,如超时、可选事务选项参数等,以便更好的对操作数据库进行事务控制。
2. 然后将使用到的数据库连接的事务类型设置为TransactionScope,以便在一个TransactionScope实例里面可以使用多个数据库连接进行多次操作。
3. 继续执行数据库操作,这里的操作可以是任何的C#语言写的SQL语句,也可以是ADO.NET写的,甚至可以是ORM框架写的数据库操作,因为它们都可以与TransactionScope进行集成。
4. 最后调用TransactionScope的Complete方法,这个方法会提交事务,并关闭TransactionScope实例。
(五)TransactionScope的缺点
1. 性能开销大:TransactionScope仓促引入,其实现机制过于简单,且缺少一定程度的优化,支持多数据源也带来了一定程度的性能开销。
一、什么是 TransactionScope?
TransactionScope 是.NET Framework 4.0 以及更高版本中的一个组件,可以被用于管理分布式事务。它在 .NET 中提供了一种模型用于跨多个会话和多个数据库的事务,不仅可以完全面向对象(OO),而且可以跨多个服务和数据库类型,并且不需要手工编码就能够处理分布式事务。
二、TransactionScope 的工作原理
TransactionScope 的原理是将多个事务串行组合成一个整体,从而实现分布式事务处理,这能有效地控制各个节点及其相互联系。它通过在每个数据库上创建独立事务,并且在封装后,可以被推动到其他数据库进行操作。当封装的事务已就绪,则在发出执行命令前,事务需要向所有的数据库发出“提交”命令,以保证所有的操作都有效。若此时任何一个数据库操作失败,TransactionScope 就会中止所有的运算,回滚到之前的状态,以保证操作过程的正确性和完整性。
三、TransactionScope 的优势
(1)它能够有效降低工作负载,并且节约宝贵的开发时间,也就是减少了大量的重复编码;
(2)它能够自动执行提交以及回滚操作,从而有效节省更多的数据库资源;
(3)它能完美地管理跨多个数据库的分布式事务;
(4)它使得开发者可以专注于业务逻辑,不必担心实现复杂的事务处理技术;
(5)它有效地控制各个节点及其相互联系,使得数据获取得更加迅速,而且并发效率更高;
(6)它可以提供可靠安全的分布式事务处理保障,使应用程序能够可靠运行。
总之,TransactionScope 是 .NET Framework 下构建分布式事务处理系统的有效解决方案,其可以有效降低工作负载,提供可靠安全的分布式事务处理保障,提高处理效率,支持可靠的跨多个数据库的事务处理。
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