小伙伴，对于大数据岗位和大数据工作岗位有哪些 就业方向是什么，很多人可能不是很了解。因此，今天我将和大家分享一些关于大数据岗位和大数据工作岗位有哪些 就业方向是什么的知识，希望能够帮助大家更好地理解这个话题。
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大数据岗位
大数据岗位大数据岗位可以分为三类，大数据开发工程师、数据分析工程师以及算法工程师。
1.大数据开发常常被人误解，只是写SQL，导致很多下入行的小伙伴非常犹豫，大数据开发不仅只是写SQL，涉及面比较广泛，包括分布式计算、储存、数仓方 。大数据开发工程师需要掌握Linux、Hadoop、Hive、Hbase、Spark、Flink等。
2.大数据分析工程师需要掌握Python、Pandas、机器学习等
3.算法工程师需要好的数学基础。根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。#程序员# #大数据培训#
大数据工作岗位有哪些 就业方向是什么
大数据技术的热门工作岗位主要有大数据开发工程师、大数据分析师、数据挖掘工程师、大数据可视化工程师等。这些岗位都是企业的核心技术岗位，有很大的需求，工资待遇也非常可观，可以说学好了大数据技术，高薪职业任你选择。
大数据技术的岗位
1、大数据开发工程师
大数据开发工程师，很多公司都在招聘的热门技术人才，工资也是相对于其他方向更高一些。想要成为大数据开发工程师需要掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识，具备分布式存储、分布式计算框架等技术。
2、大数据分析师
大数据分析师需要对海量的大数据做分析、挖掘和展现，并且将其中有价值的信息提取出来为决策提供支持，而大数据分析师实际上就是从事这类工作的从业人员。大数据分析师不仅要具备数据分析知识，作为高级大数据分析师，还要掌握大数据技术相关知识，如Hadoop、Python等，具备更为综合的大数据知识体系。
3、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C ，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。
大数据就业方向
Hadoop大数据开发方向：市场需求旺盛，是大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。对应岗位有大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等；
数据挖掘、数据分析&机器学习方向：学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。对应岗位有数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等；
大数据运维&云计算方向：市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科。对应岗位有大数据运维工程师等。
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