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1. 什么是left join？
Left join是一种关联查询的方式，它指的是将左侧表格中的所有行都保留下来，同时如果右侧表格中存在与左侧表格相对应的行，那么就将它们连接在一起并返回。如果右侧表格中不存在与左侧表格相对应的行，则返回Null（空）值。
2. 如何使用left join？
在使用left join时，需要指定连接的左侧表格和右侧表格，并且需要指定连接的关键字。关键字通常是指两个表格中相同的列名。例如，我们有两张表格，一张是名单表格(members)，另一张是用户详情表格(details)。
members表格：
| id | name |
| --- | -------- |
| 1 | Alice |
| 2 | Bob |
| 3 | Charlie |
| 4 | David |
| 5 | Eve |
details表格：
| id | gender | age |
| --- | ------ | --- |
| 1 | F | 22 |
| 2 | M | 30 |
| 3 | M | 45 |
如果我们想查询所有成员的性别和年龄信息，我们可以使用left join：
SELECT members.name, details.gender, details.age FROM members LEFT JOIN details ON members.id = details.id;
这个查询结果将返回下面的结果：
| name | gender | age |
| -------- | ------ | --- |
| Alice | F | 22 |
| Bob | M | 30 |
| Charlie | M | 45 |
| David | NULL | NULL|
| Eve | NULL | NULL|
可以看到，Left join确保了members表格中的所有行都出现在了结果集中。对于那些在details表格中没有与之对应的id，则返回了Null值。
3. Left join与inner join的区别
Left join与inner join都是关联查询的方式，但它们之间还是有一些区别的。Inner join是指连接两个表格中完全匹配的行，即只保留两个表格中所有行中“完全匹配”的那些行。而left join则是在inner join的基础上，保留了左侧表格中所有行，即使它们在右侧表格中没有匹配项。
我们继续使用上面的例子来比较两种join的区别：
SELECT members.name, details.gender, details.age FROM members INNER JOIN details ON members.id = details.id;
这个查询将只返回包含相同id的members表格中的行和details表格中的行的结果：
| name | gender | age |
| -------- | ------ | --- |
| Alice | F | 22 |
| Bob | M | 30 |
| Charlie | M | 45 |
很明显，在这个查询中，David和Eve的信息没有被返回，因为在details表格中没有与他们相对应的id。
4. Left join的使用场景
在实际应用中，left join通常用于获取需要保留左侧表格所有行信息，而右侧表格只是提供了一些额外的信息，或者右侧表格的信息并不是必须存在的情况。
例如，在我们的例子中，details表格中保存了members表格中用户的性别和年龄信息。但是如果我们的应用程序中某些用户没有提供这些详细信息，我们仍然可以使用left join查询出这些用户的名字，并附加一个Null值。
当然，在某些情况下，你希望只保留左侧表格中的某些行，而放弃那些没有对应匹配的行，那么你可以使用inner join。
5. 总结
在SQL查询中，left join是一种非常强大的工具，它可以帮助我们同时查询两个表格的信息，并保留左侧表格的所有行信息。如果右侧表格不存在与左侧表格相对应的行，那么就会返回Null值。
我们可以使用left join来访问关联表格的数据，并取得左侧表格和右侧表格的所有信息。使用left join的最常见场景就是需要保留左侧表格的所有信息，而右侧表格中的信息仅仅是提供了一些额外的信息。在具体使用时可以根据场景选择不同的连接方式来获取效率更高的查询结果。
三表关联是指在关系型数据库中，同时使用三个数据表进行关联查询的方法。在三个数据表中，通常会存在一个主表和两个相关联的子表。这种关联查询的目的是通过不同表之间的共同字段，将不同数据表中的数据进行合并与查询，以便得到更为详细的查询结果。
二、什么是left join on？
left join on是一种连接查询方式，它主要是通过在一个左侧表中使用字段与右侧表的共同字段进行连接，获取当前查询所需要的所有数据。在left join on中，会将左侧表的所有记录进行保留，并将右侧表中与左侧表关联的记录进行合并。如果右侧表中没有与左侧表关联的数据，那么在合并后就会显示为null值。
三、三表关联查询的基本语法格式
三表关联查询语法格式如下：
```
SELECT *
FROM 表1
LEFT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段
LEFT JOIN 表3 ON 表2.字段 = 表3.字段
WHERE 条件;
```
其中，表1为主表，表2和表3分别为从表，ON语句用于指定左侧表和右侧表之间的连接条件，WHERE语句用于筛选符合条件的记录。
四、三表关联查询的实例分析
在下面的实例中，我们将使用三个数据表进行关联查询，以便更好地理解三表关联查询的含义。
数据表说明
我们将使用三个数据表：orders（订单表）、customers（客户表）和order_details（订单详情表）。每个数据表的架构如下：
orders表：
| OrderID | CustomerID | OrderDate |
| -------- | ----------- | ---------- |
| 1 | 10 | 2021-01-01 |
| 2 | 20 | 2021-01-02 |
| 3 | 30 | 2021-01-03 |
customers表：
| CustomerID | CustomerName | ContactName | Country |
| ------------ | -------------- | --------------- | ------------ |
| 10 | Kodak | Tony | USA |
| 20 | Nike | Tom | UK |
| 30 | Adidas | Jack | China |
order_details表：
| OrderDetailID | OrderID | ProductID | Quantity |
| ---------------- | --------- | ---------- | ---------|
| 1 | 1 | 1001 | 10 |
| 2 | 2 | 1002 | 20 |
| 3 | 3 | 1001 | 30 |
实例分析
假设我们需要查询所有订单的详细信息，包括客户信息和订单详情信息。我们可以使用以下代码进行查询：
```
SELECT *
FROM orders
LEFT JOIN customers
ON orders.CustomerID = customers.CustomerID
LEFT JOIN order_details
ON orders.OrderID = order_details.OrderID;
```
执行该查询，我们可以得到以下结果：
| OrderID | CustomerID | OrderDate | CustomerID | CustomerName | ContactName | Country | OrderDetailID | ProductID | Quantity |
| ---------- | ------------ | ------------ | -------------- | ------------- | ------------- | ---------- | --------------- | ----------- | ------------ |
| 1 | 10 | 2021-01-01 | 10 | Kodak | Tony | USA | 1 | 1001 | 10 |
| 2 | 20 | 2021-01-02 | 20 | Nike | Tom | UK | 2 | 1002 | 20 |
| 3 | 30 | 2021-01-03 | 30 | Adidas | Jack | China | 3 | 1001 | 30 |
解释说明：
1. 在查询中，我们首先从orders表中选择所有字段并使用LEFT JOIN子句连接customers表，连接条件为orders.CustomerID=customers.CustomerID。
2. 接着，我们再次使用LEFT JOIN子句连接order_details表，连接条件为orders.OrderID=order_details.OrderID。
3. 由于我们选择了所有字段，因此在查询结果中，我们可以看到来自orders表、customers表和order_details表的所有字段。
4. 在查询结果中，我们可以看到，每个订单的客户信息都以及它的订单详情信息都被包含在了同一行中。
5. 值得注意的是，由于客户表和订单详情表中没有相同的字段，因此在查询结果中它们分别以不同的关联字段和字段值显示。
五、三表关联查询的注意事项
1. 在使用三表关联查询时，要特别注意各个数据表之间的关系，确保关联条件正确，并使用外键（Foreign Key）来建立关联关系。
2. 在使用left join on时，应该先选取主表进行连接，然后再连接子表，否则可能会出现数据重复或数据遗漏等问题。
3. 在使用三表关联查询时，最好选择需要查询的字段，以保证查询速度和数据准确性。
4. 在使用三表关联查询时，应该了解不同的关系型数据库之间的差异，如MySQL、Oracle、SQL Server等，以确保能够正确地实现查询。
六、总结
通过本文的讲解，我们了解了什么是三表关联查询、left join on的概念和语法格式，并通过一个实例进行了操作演示。同时我们还介绍了三表关联查询时需要注意的一些事项。在实际应用中，三表关联查询是非常常用的技术，它可以更好地实现各种数据查询的需求。
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