亲爱的网友们，相信很多人对考虑入住自媒体百家号、头条号等哪个平台适和利用大数据分析法企业如何做到精准营销都不是特别了解，因此今天我来为大家分享一些关于考虑入住自媒体百家号、头条号等哪个平台适和利用大数据分析法企业如何做到精准营销的知识，希望能够帮助大家解决这些问题。

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考虑入住自媒体，百家号、头条号等哪个平台适合推荐小说

我是一个媒体人，根据我多年来做新媒体的经验和观察，写推文建议你入驻今日头条平台，主要原因有以下几点。

平台机制好

首先，今日头条的大数据精准算法非常好，头条会把文章根据分类精准推送给对这方面感兴趣的用户，这样增加了你的文章的曝光度，不用再像在其他平台需要自己去推广，别人才能看到。你要做小说推文，这些机制就对你比较有利，能把你的小说推文精准推送给经常看小说的用户，这样你既能很容易收获浏览量，也能收获一批铁粉。

平台流量大

头条现在发展比较快，基本可以说成为了资讯类客户端的龙头老大。头条注册用户量也是其他客户端无法比较的，流量比较大，只有你有优质内容，那么你在头条上就很容易能收获很多流量，也能更容易成功。

平台体制好

头条扶持普通创作者和优质创作者的一些体制，像优质内容青云计划奖励、优质创作者、还有一些推出的活动和功能权限都比较有利于创作者进步发展。

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利用大数据分析法，企业如何做到精准营销

大数据最大的价值不是事后分析，而是事前预测。在当今社会下，互联网移动数据在迅猛发展，用户的一些活动会在网络中以数据的形式呈现，这将会为企业带来极大的商业利益。一方面，消费者的个性化需求不断显现，为企业带来了很大的利用价值;另一方面，企业对消费者的特征偏好不再陌生，将利用互联网背后下的消费数据，挖掘这些数据背后的真正价值。现代社会中的大多数企业，已深深的感受到大数据可以做到精准营销，并可以为其所带来较大的商业价值，并不断思考如何能将这些数据进行有效整合和充分利用，准确地分析用户的特征和偏好，了解用户真正的需求，挖掘产品的潜在价值，帮助企业找到最精准的用户，实现市场营销的精准化、场景化，进而做到精准营销。

案例解读：对于电信运营商来说，按服务对象的不同，大数据的应用可分为两种：对内应用和对外应用。典型对内应用包括内部经营分析应用、网络优化、客户精准营销等，例如通过适当分离存量和增量用户，分析不同群体用户的特征和偏好，提高用户转化率和提升存量客户的价值。譬如服装网站Stitchfix例子，在个性化推荐机制方面，大多数服装订购网站采用的都是用户提交身形、风格数据+人工推荐的模式，特别之处在于结合了机器算法推荐。通过顾客提供的身材比例，主观数据，加上销售记录的交叉核对，挖掘每个人专属的服装推荐模型，从而做到一对一营销。

大数据的好处：试举一个示例：如果你想要搜集一个200份有效问卷，普通的方法就是发放。但是你需要发放多长时间呢？这个过程是否较为复杂？通常情况下，按照发问卷、填写问卷、回收问卷、统计问卷这个思路的话，时间大约需要一个月。这样既浪费时间，又耽误工作。但现在不一样了，通过使用大数据分析法，只要3小时就可以轻松完成这个过程。那是因为数据做到了发送时间的“一对一定制化“，利用数据可以轻松得出某位先生通常会在哪个时间段内打开邮件，然而就会在那个时间段给他实时发送，这样既节约时间，又提高准确性。这些都是数据细分受众的好处。

那么企业到底如何应用大数据做到精准营销呢？

（1）运用大数据分析法，分析用户的行为

通过积累数据，才能更加准确的分析出你的新老用户的喜好和消费习惯。虽然过去大多数企业都会说顾客就是上帝，要以顾客为中心，想顾客所想，做客户想做，但是如何真正做到这个口号呢？目前就可以应用大数据分析法，分析客户的基本需求，这其实就是利用大数据进行营销的前提。

（2）运用大数据分析法，营销信息精准推送

企业如何才能将一些营销的信息准确推送给真正需求的用户呢？这就需要大数据分析法。那么现在企业真正做到精准营销还比较难，因为缺少了详细且海量的数据，缺少了对数据详细的分析，自然就不能够做到真正的精准，而现在通过运用大数据分析法，分析客户的真正需求，使营销广告能更精准的推送给用户。

（3）运用大数据分析法，营销活动投其所好

有了精准营销，那么企业如何做到将营销互动推送给客户呢？首先，企业需要明确的知道自己的产品主要倾向于什么样的客户。如果企业在活动之前对受众客户的需求有了解，清楚的知道用户对产品的需求，那么生产出的产品就一定能够投其所好。现在社会，无论是线上还是线下的产品，都可以运用大数据分析法，通过不同渠道了解客户信息，从而在产品的营销中做到投其所好。

（4）运用大数据分析法，筛选重点客户

在众多的用户中，到底哪些是重点客户呢？相信这样的问题是大多数企业都想了解的。现在通过使用大数据分析法，就可以了解这类问题。通过大数据的分析，企业能够筛选出有价值的重点客户。针对这类重点客户，进行精准营销，对目标用户进行多角度的分析，帮助企业更加了解消费者的特点。

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今日头条文章文章怎么样才能被推荐

有如下几个方面可能对您有所帮助，解答如下：

推荐的几个核心要素，

一是，原创，只要原创，机器90%以上会推荐，这里说的原创是100%都是你自己写出来，不是伪原创。伪原创不一定会得到推荐，可能会推荐，但是如果伪的太厉害了就不会推荐，反而会影响你的原创度指数。因此我们能原创就原创，不能原创就要伪原创，但修改内容最好大于60%以上。只要达到60%以上一般都会推荐。

二是，标题和内容要吻合，不要做标题党

只要达到以上两个核心要素，你的文章推荐是肯定的，目前在今日头条上是这样的，其他新媒体平台就不一定了，但是大同小异，所有新媒体平台都喜欢原创内容。

三是，内容中的关键词要紧凑

机器会自动列出一些你文章里面的关键词，其实这些关键词，可能和你内容想表达的意思完全没有关系，但是机器就是机器，没办法读懂人的思想和境界，只能根据设置好的算法选择一些关键词，举个例子，比如你的文章写的是红烧茄子的做法，那关键词如果人工选择可能是红烧茄子，烹饪方法等，但机器不会这么选择，他可能会选择到茄子，炒锅，调料等这样的，和你的主题思想相差甚远，一般从你的文章中挑选几十个关键词，再就是去匹配读者的兴趣和爱好，也许会推荐给卖铁锅的人来看你的红烧茄子。明白了这个原理之后呢，那我们就在写文章的时候，可以有一个思想准备，那就是我们在内容中要多提我们核心关键词，让关键词紧凑和集中，得到更精准的推荐。

四是，内容覆盖领域人群广

五是，转发越多，推荐就越多

六是，点击越高，读完率高，推荐就越多

点击率也是衡量文章是否受欢迎的一个方式，但是今日头条指数里面并没有点击率这个指数。因此点击率不一定是机器推荐的考虑范围，但是很多都是相辅相成的，相互关系，比如转发多了，点击次数自然就高，点击率高了，转发也会带动起来，很多作者为了提高点击率，经常在标题上下功夫，吸引用户去点击。吸引点击是对的，但是机器还有一个算法就是用户读文章的时间和读完率。这个也是一个重要因素，如果点击率很高，读完率很差，那你这个文章就会判定为标题党，可能会扣分哦，另外还会影响你的收益了，因为读完率差，意味着粉丝没有看到广告，既然没有看到广告，那广告自然就不会分成。

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英国批准基因编辑用于精准育种，基因编辑是什么有什么作用

基因编程是一种利用计算机生成算法或程序的方法，它被广泛应用于机器学习、人工智能、图像处理等各个领域。通过基因编程，计算机可以自动地设计和优化程序，使得它们能够更好地完成特定的任务。基因编程允许程序员和科学家们利用生物学和遗传学的原理，将计算机程序看作一个生物体，通过不断地进化和优化，创造出更加强大和高效的程序。

标题一：基因编程的原理

基因编程的主要原理是模拟自然进化过程。计算机程序可以看作是一组代码的集合，就像生物体中的基因一样，控制着程序的运行和表现。基因编程将基因理论应用到计算机程序设计中，利用遗传算法和突变等机制，不断地进化和优化程序，以获得更好的效果。这在复杂问题的解决和优化方面具有非常广泛的应用。

标题二：基因编程的应用

基因编程在机器学习、人工智能、图像处理等领域具有广泛的应用。在机器学习中，基因编程可以用来自动生成高效的算法，优化模型的结构和参数，从而提高预测的准确性和泛化能力。在人工智能领域，基因编程可以通过自适应学习、自适应控制等方法，让机器更好地适应环境和任务，从而实现自主学习和决策。在图像处理领域，基因编程可以用来优化算法的性能和速度，实现高效的图像识别和分类。

标题三：基因编程的优势

与传统的程序设计方法相比，基因编程具有以下优势：
1.自动化：基因编程可以自动化地生成、优化和适应算法和程序，极大地提高了工作效率和准确性。
2.鲁棒性：基因编程可以通过遗传算法和突变等机制，让程序更具有适应性和鲁棒性，能够应对不同的环境和数据集。
3.多样性：基因编程可以生成各种不同的算法和程序，具有更多的选择和灵活性，有利于找到更优的解决方案。

总之，基因编程是一种非常有前途的技术，它可以为人工智能、机器学习、图像处理等领域带来更高效、更灵活、更创新的解决方案。未来，基因编程将会成为计算机科学和人工智能领域的重要研究方向，为我们创造出更多的惊喜和机遇。

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今日头条自媒体怎么引流

今日头条如何引流?学习到有以下方法：开通头条的通讯录好友权限，通过头条推送获得第一批好友的添加。多去浏览自己擅长的领域头条文章，并且互动作出评论和点赞，这样会吸引到跟你有共鸣的人关注你。多去悟空问答回答自己专业领域的问题。发布专业的精准自媒体文章，并且保持每天更新几篇文章，同时保障质量。发布的文章，多联系行业大咖专家，获得行业号的同步推荐，多分享好的文章，让更多人关注今日头条!

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移动互联网做精准广告投放可依赖的手段和难点有哪些

1、通过与一些APP的合作，拿到所属用户的大概类型信息，比如年龄、使用习惯、浏览等（但这些数据不太准确，受限制很大，所以需要进行二次纠正。）

2、地理信息。依赖于gps、手机基站、wifi所在ip端，推算用户地理所在信息。理论上这个精度应该挺高的。

3、社交信息的引入。目前腾讯和新浪是国内最大的两个社交信息源，新浪微博和腾讯社交群（Qzone、腾讯微博、微信）产生了大量有价值的信息。例如，微博关系链，微博用户属性（标签、年龄、教育程度、所发布内容的语义分析、互动信息的分析、分享网页链接信息等），这些信息的引入，可以极大程度的建立用户脸谱，提高移动广告的精准程度。

腾讯的广点通引入了腾讯的社交信息，云云广告平台（）引入了新浪微博的社交信息，这是国内两个引入社交信息的移动平台。因为都是刚上线，没有看到广点通的数据。云云的效果，我知道的有旅游行业、品牌汽车和淘品牌案例，还可以的，某邮轮旅游广告，cpa可以到20块钱，原来至少要100多。

4、用户购物行为信息的引入。按理说阿里妈妈有非常好的先天条件做，但没看到他们做类似宣传。可能是因为移动广告的盘子小，还没引起来阿里系的注意吧。倒是安沃说过，通过与多家电商合作，有除了阿里之外的几十家电商数据，用它来预测用户购买行为，进行移动广告的精准投放。（京东的数据量也积累到一定程度了，不知道他们会不会做。当然这东西最好是专业的团队来做，如果想依靠京东现有的技术力量做，不太现实）

5、现在宣传说自己能做精准广告的太多了，但大多数是上传你的app安装记录和通讯录，推荐给你类似的app安装。安卓上尤甚！没办法，打开窗户苍蝇总会进来的。。希望随着行业的发展，尽快把这些垃圾淘汰掉。

6、将来遇到的问题，可能最大的就是“隐私”。事实上精准广告不应该获取用户太多的隐私，获取越多，你的责任越大，而隐私的过多获取并不能提高你的精准程度。例如，你从我的手机上偷了我的通讯录，就能猜出来我想在淘宝买什么东西？别扯淡了。

目前公开的用户信息，如果能进行有效整合，已经足够让移动精准广告提升两三个数量级的精准度。不用下三滥到窃取隐私信息的程度。

咳，最近在研究这类话题，希望各位踊跃交流。尤其是做过投放的各类广告主，欢迎私信聊自己投放的经验和教训。也欢迎同行交流。

7、浏览记录和app使用记录。这个跟pc互联网类似，通过用户在手机端的浏览行为来猜测用户类型，建立模型后对用户需求进行推荐。在移动互联网上，app的使用行为不互通，没有类似pc的cookie记录，所以效果也不如pc端明显。这个需要看用户使用行为的发展趋势，如果将来app弱化htm5兴起，或者app有了类似cookie的互通技术，将会非常有利于移动广告的精准推送

不负责任想象:

1.根据用户使用手机时间、频率，根据不同时段及使用可能的场景推不同广告

2.用户位置，主要推本地广告

3.使用的app的类型/时间/频率，根据协同推荐等算法推荐用户可能会喜欢的app

4.浏览器/siri等搜索记录，有点类似浏览器cookie,用户主动搜索过的内容，其实就是很多第三方应用的使用记录。这个貌似比较难实现哈~

1.投放方式：通过app的内嵌SDK分析用户的使用习惯，通过多渠道，包括：时间、地点、上网方式、机型等分析筛选目标用户，精准投放广告。

2.难点在于不是所有的app都具有如此细化的用户分析设计，即使能够收集相应数据，都不能定点推送。这也是当今app发展的瓶颈。再者，中国的手机上网速度并不完善，很多时候因为网络的原因，不能准确投放或不能抓取广告。这个问题需要看运营商的时间等待解决。

3.帷千广告平台就能实施精准的投放。精准投放需要严谨的后台设计，就如地点信息的抓取，帷千是通过多层递进来获取的，从基站，wifi，再到GPS。这样的选择能最准确地获取用户地点信息，精确投送广告。至于其他的维度，帷千都能通过自己独有的算法分析，为广告的精确投放打下坚实的技术基础。

我觉得最大的难点就是算法和算法规则（时间啊、机型啊、用户行为这些其实都算是规则的条件，然后何时何地把什么推送给谁就要靠算法了）；

目前实现了精准投放的，貌似百分通联的Lsense广告平台做的不错（我也是在网上看到的，FYI）

1.通常来说，目前所说的精准，都是基于以用户为单位的精准，即所谓的千人千面的广告。

2.实现精准投放，首先是需要用户资料的精准，以此为基础实现与投放环境和投放需求的匹配，所以无论什么精准，通常都需要从这三个方面去解决问题。精准之争，本身就是数据之争。

3.与web端以cookie为核心方式匹配相关用户信息相比，移动端可以通过设备识别码和手机号去匹配用户，这一点要比web端的方式靠谱很多。但是受移动端信息孤岛的限制（移动端以单任务运行为主，web端多任务情况比较多），获取用户的多维信息难度要高于web端，进而会影响投放效果。

4.通常精准定向，核心目的都在于“在合适的时间，合适的地点，找到合适的人，给他看合适的广告”，所以定向一般都是以人为维度（也有颗粒粗一点的到广告位甚至媒体本身的定位），时间定向、地域定向、自然属性（性别年龄等）、兴趣行为定向（是否购买，对什么感兴趣之类的）等是常见维度，目前了解的移动广告定向，还米有突破这个范畴，最多是组合式应用。

5.目前移动端精准的最大问题就是数据的积累，除了信息孤岛外，数据采集渠道没有web那么多，并且量级也不足够支撑精准，同时，虽然说移动互联网发展如日中天，但是和web端积累的数据相比，还是有很大的差距，所以，如果能够打通移动端和web端数据，这是目前所了解的最理想的结果。

6.若想打通数据，对于第一方（如亚马逊）的精准推荐，其实问题不大，用用户ID关联即可，但是对于第三方公司来说，风险最大的就是统一用户识别问题，目前了解业内移动平台做得比较大并且解决这一问题的公司只有google的admob，通过gmail账户来进行统一的用户识别，并且打通了各个端的数据，所以，从精准的角度来说，谷歌目前相对靠谱。

7.我目前了解的就是这些，个人认为，数据的获取方式很多，但是怎么利用并且达到效率最高，是精准的最大问题，也是所谓大数据的最大问题

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如何用IF函数计算预测准确度

用IF的函数计算预测准确度的方法如下：

准备材料：excel表格、IF函数

1、在筛选判断一群人的分数与是否及格的关系中，必须要用到IF函数，IF函数是excel表格中最常用的用于多条件判断的函数公式，可以实现多层嵌套判断，需要熟练掌握。现在就来看看如何用它来做判断。

2、IF函数的公式是=IF（需要判断的单元格数值，真值，假值）。其中，真值和假值都是条件值，一般是字符形式的。比如说，判断一个人的成绩是59分，明显是不及格的结果，所以真值就是不及格，假值就是及格。

3、要判断两个条件值，也就是判断是否及格，及格就是及格，不及格就是补考，那么运用IF函数就相当简单。

4、公式就是=IF(需要判断的数值《60,IF(需要判断的数值》60,“及格“,“补考“),“及格“)。

5、现在的公式下看到所有的分数都按照IF条件语句得到了筛选，得出了正确的答案，

6、然后下拉公式，把其他的空格都填充好。筛选条件公式大功告成了。

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