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Excel 数据随机分组，看完这篇，不再烧脑细胞了
给定一定数量的数据，要求随机分成 n 组，这种问题实际中经常会遇到。例如，老师将学生随机分组讨论课本，部门将员工随机分组参加活动等等。关于「随机」数，Excel 提供 RAND 和 RANDBETWEEN 函数，帮助我们产生随机数。关于分组的问题，我们用 RAND 函数，给大家介绍一个通用的方法。你学会后，再多的数据也不到 1 分钟就能分组完成。
RAND 函数可以产生一个介于 0 和 1 之间的小数，并且每个随机数均不相同，可以作为目标数据对应的唯一值。公式如下：
上一步产生的数字，因此可以对其排序。并且每个随机数都不相同，排序后，将得到连续唯一的排序值。公式如下：
上一步之后，我们将得到从 1 到总数的连续值。这一步，将排序值除以要求的组数量，提取余数，代表对应的组号。求余数，Excel 提供了 MOD 函数。为了便于理解，余数统一加 1，并且连接“组”字。通用公式如下：
至此就完成了随机分组。RAND 函数在工作簿变化时，都会重新计算一次，因此可使用 F9 键，刷新分组结果。
1.如果总数量不被组数整除，第一组开始将缺少一个数据，需要注意。
2.为了不让随机数据更新，可以将工作表设置成手动计算，然后用 F9 键手动刷新结果。
3.通过筛选或公式，可以将分组效果展开二维展示，便于查看。
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随机分组方法
常用的随机化分组的方法有：简单随机分组、区组随机化、分层随机分组。
可将研究对象以个人为单位用掷硬币（正、反两面分别指定为实验组和对照组）、抽签、使用随机数字表，也可采用系统随机化法，即用现成的数据（如研究对象顺序号、身份证号、病历 、工号、学号等）交替随机分配到实验组和对照组中去。
随机分组后，当婡洎样头本量条较大时，每组不完全相等，一般可进行实验研究，当样本量较小时，每组内个体数量相差较大，则需要再重新随机分组，直至达到预定的均衡要求。
随机分组介绍：
随机分组（Randomization)是指总体的每一个观察单位都有同等的机会被选入样本中来，并有同等的机会进行分组。
随机分组的目的是通过随机，均衡干扰因素的影响，使试验组和对照组具有可比性，避免主观安排带来的偏性。一般用于随机对照研究（RCT)，是的，你说对了，就是那个R。
随机化的过程一般通过抛硬币、抽签、随机信封和中心随机的方法实现。目前，随机信封和中心随机使用较多，而通过电话、电脑、手机app进行中心随机的方法将是以后随机化发展的趋势，因为中心随机能够避免研究者通过一些主观方式破坏随机。
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