亲爱的小伙伴们，很多人可能对用EXCEL计算线性相关系数和[Excel]如何用Excel计算相不是很了解，所以今天我来和大家分享一些关于用EXCEL计算线性相关系数和[Excel]如何用Excel计算相的知识，希望能够帮助大家更好地了解这个话题。
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用EXCEL计算线性相关系数
1、点击数据工具——相关系数，如图：
2、选择数据以及输出区域，点击确定，即可出现结果
3、输入要分析的数据，这里以月份和成单量的关系为例进行。
以上红色的为相关矩阵，此时需要用到统计学理论来理解。
以上分析结论为：月份与成交量为显著相关，相关系数为0.96。
[Excel]如何用Excel计算相关系数r（三种方法）
以下通过求身高和体重的相关系数r作为示例进行讲解。在B17单元格中输入=correl() 触发correl函数，选中身高列数值部分，加一个英文状态下的逗号“,”，再选中体重列数值部分。全部选择完毕，回车得出数值。
在B18单元格中输入=pearson() 触发pearson函数，其他步骤同上，结果相同。
（他俩有什么区别后面讲解）
点击【数据】选项卡下【数据分析】功能（如图，找不到的话往后看）
在弹出的对话框中选择【相关系数】，点击确定。
在弹出的对话框中，在输入区域选择数据范围（如果数据是列的形式呈现的，就选择“逐列”，反之为“逐行”），输出区域则为你期望放置结果的位置，回车后输出结果。
注意！这一次输入区域的内容为一整块数据($B$1:$C$16)，而不再像上述两种方法为两块数据+逗号连接(B2:B16,C2:C16)这种方式，注意区别。
这一次输出的结果不再像前两种方法一样只是输出一个数字，而是输出了一个矩阵。
而身高与体重的交点，即为二者的相关系数，可以看出依旧与上面两种计算方式得出的结果相同。
适用场景：这种方法比较适合计算多个数据之间的相关系数，能够通过一次计算一目了然。
Correl函数 与 Pearson函数 均可以求相关系数，二者只是计算公式不同（即原理方法不同），但计算结果是相同的。
Correl公式：
Pearson公式：
在此以MacOS为例。
点击上方菜单栏【工具】，在下拉列表中找到【Excel加载项】，点击。
在弹出的【加载项】对话框中“分析工具库”一项前面打√，点击确定，即可按照前述方法找到【数据分析】按钮并进行数据分析。
总结：以上就是本站针对你的问题搜集整理的答案，希望对你有所帮助。